机器人发展的重要推动力-智能制造

在*近的中国人工智能**情况会议上，国家工业信息**发展研究**发布了《人工智能中国**技术分析报告》。

根据该报告，截至2019年10月，中国已经申请了44万多项人工智能**，成为该领域**申请数量*多的国家。2018年**申请数量为94539件，是2010年的10倍。快速增长的数据显示，中国的人工智能产业正在高速发展。

对于一个普通人来说，可能缺乏对上述数字的直觉感知。事实上，我们现在生活在一个充满人工智能的**里。现在打开你的手机，看看里面的应用，从天气预报到美容相机，从语音助手到地图导航，几乎没有一个应用是完全没有人工智能的。然而，我们将哪个应用称为人工智能应用？几乎没有。

对于一个普通人来说，那些在手机上运行的无形的人工智能算法和应用程序总被人忽略。当人们发现打败了许多**围棋选手的人工智能选手阿尔法戈(AlphaGO)其实只是一个程序，甚至没有机械臂来收拾残局时，他们充满了失望。似乎只有无所不能的机器人才是普通人能够真正高举人工智能旗帜的*终应用。

那么，什么时候人工智能会从我们的手机中出现并进入成千上万的家庭呢？哪些技术将成为机器人技术快速发展的杠杆？一个已经开始出现的答案是智能制造。让我们先看看这两组数据。

**组数据:根据《2017年中国制造行业发展报告》提供的数据，2010年中国和美国的制造业总产值相似，但中国的工业工人人数是美国的10倍，约1.14亿人。如果美国的今天就是我们的明天，那么在不久的将来，随着现代化水平的提高，中国将有大量的产业工人失去他们现有的工作。

*二组数据:自2013年以来，中国一直保持着***大工业机器人市场的地位。根据国际机器人联合会(IFR)发布的数据，2015年，**30*的工业机器人用于装备中国工厂的生产线，中国已成为**上*大的工业机器人消费国。

这两组数据意味着这个巨大的市场正在刺激中国本土人工智能产业的研发，这将形成一个需求闭环，刺激市场加速向前发展。工业机器人可以为企业提供稳定、可靠、廉价的智能和物理服务。只要价格低于同等水平的劳动力，几乎所有企业都不会拒绝使用机器人。目前，机器人在智能制造的应用领域几乎有无限的前景。

根据《2018年中国人工智能投资报告》的数据，*2018年上半年，就有1528.8亿元投资于人工智能领域。在过去的五年里，人工智能领域的投资增长率达到了惊人的67.1*。可以说，人工智能是未来不缺乏投资的行业之一。尽管即将失业的工业工人可能不欢迎能够工作的工业机器人，但*终的决策者是企业的老板。因此，工业工人不会对工业机器人的推广构成障碍。

手机、家电、汽车等标准化程度高、装配精度高、批量生产的生产线成为**批配备机器人的生产线。仍在这些企业工作的工业工人正逐渐被新装备的机器人所取代。这种机器人的主要缺点是需要针对每条生产线进行深度定制，这导致其价格昂贵且缺乏通用性。因此，具有更好通用性的机器人也是人工智能创业的热门话题之一。

如果通用工业机器人在市场上大量生产，我们也可以大胆预测未来会发生什么。市场可能只需要五年就能看到具有自主学习能力的通用机器人。通用机器人不再需要通过手工编程来学习工作技能。他们可以通过运动跟踪和深入学习直接学习工作技能。这节省了编程每个过程的原始成本。通用机器人的行为更像一个普通工人。只要你“教”它手拉手做固定的动作，它就能立即工作。

然而，起初，机器人的高价格仍然会让中小型企业望而生畏。那时，可能会有租赁机器人的商业模式。他们将以低于国家*低工资的租金将机器人出租给中小型工厂，并为机器人提供在职培训服务。没有企业主会拒绝这种商业模式。只要有电，工厂就能实现7×24小时稳定连续生产。

机器人租赁模式深刻地改变了整个制造业。可能只需要五年。除了小型家庭作坊，大型生产企业的所有产业工人都将**失业，只留下*少数的管理工作。只有那些创造力强、程序模糊、非大规模生产的工作暂时不会被机器人侵入。

通用工业机器人的普及会带来机器人的大规模商业化吗？还没有。由于工业机器人的工作环境相对固定，被抓取的零件位置也相对准确，对计算机视觉的要求也相对较低。这种机器人能很好地完成固定的任务，但是如果他们想随意离开装配线去工作，他们有点不情愿。

在这个阶段，一个新的行业命名为机器人服务行业可能会出现。机器人的推广、维护和有效培训是这个新兴产业的主要任务。在机器人被大量使用的阶段，培训机器人这一新的职业甚至可能具有劳动密集型产业的某些特征。一个机器人很可能需要几个人参与调试和培训，然后才能上岗。

在这里，工业机器人仍在等待一个关键的技术突破，那就是计算机视觉。一旦计算机视觉技术有了实质性的突破，机器人就可以了解周围的空间环境并学会识别各种常见的物体。这是工业机器人走下生产线进入民用领域的里程碑事件。

这些通用机器人可以做很多事情。例如，在快餐行业，机器人可以为客人制作炸薯条、汉堡或咖啡。家务劳动、清洁和卫生工作的机会也将完全消失，取而代之的将是机器人。

通用机器人不需要重新编程，但是对于特殊的位置，它们需要训练。在这个阶段，很可能会有一份叫做机器人教练的工作。这项工作的基本内容是训练通用机器人，帮助他们提高工作能力。这些机器人教练也是机器人的售后服务人员，他们的工作对于收集数据和提高机器人的工作水平**重要。

机器人的下一个技术突破将是对自然语言的理解。我们的手机里通常有一个叫做语音助手的程序，许多人家里也有智能扬声器。一些大公司的客户服务电话有时能听到智能语音导航的声音。然而，目前这些程序只能与我们进行简单的交流，他们对自然语言的理解仍然很低。

自然语言的语义理解对于人工智能来说很难学习常识。例如，在我们的日常对话中，我们突然问，“什么？”我们的意思是说:“我没听懂你说的*后一句话。我希望你能重复一遍。”然而，人工智能缺乏这种常识，很难理解这种突然的“什么”。到目前为止，我们的人工智能专家还没有找到让人工智能自己学习常识的有效方法，这也是自然语言识别近年来没有取得任何实质性突破的主要原因。

一旦人工智能对自然语言的理解有了突破，我们周围的人工智能水平将会迅速提高。虽然他们的工作能力没有改变，但是学习语言会让他们看起来更有精神。然而，我们可以通过交流来教授和调整机器人的工作。这使得机器人不*能独立工作，还能与人一起工作。

具有语言能力的人工智能将能够取代所有普通的人类工作。比如做会议记录、咨询材料、接待客人和其他民事工作，机器人肯定很方便。这个阶段肯定会产生一些外观*其漂亮的机器人，它们将取代人类来做各种服务和接待工作。一些具有更高**水平的机器人应该具有更高的**技能。例如，具有法律**知识的机器人可以从事律师工作，而具有医学**知识的机器人可以在门诊接收病人。

应该注意的是，虽然机器人在这个阶段能够理解自然语言，但它们本质上仍然是**化的弱人工智能。如果他们想有玩围棋的能力，他们需要算法支持来玩围棋。如果他们想成为门诊医生，他们需要相应的医疗诊断算法和数据库作为支持。他们对自然语言的理解只是为了打开人工智能的语音交互界面。

你也可能希望你的家用机器人会弹钢琴或者帮你化妆，所有这些都需要额外的学习。未来机器人的学习过程可能类似于将应用程序下载到手机的过程。不同应用的价格会有所不同，有些是免费的，有些可能还是很贵。然而，**如何，这个时代的到来将意味着具体工作的彻底结束。就像前面提到的机器人训练器一样，设计一个供机器人下载和学习的学习包将是这个时代的一项重要工作。一些**情绪化的工作，比如跳舞，可能会手拉手教机器人，然后机器人会打包并上传新学到的技能，其他机器人会在下载后学习。这将是一个人和机器人合作并一起创造的时代。

我不知道这个时代何时到来，这在很大程度上取决于几个关键技术点的突破速度。然而，装配线上快速增长的工业机器人可能正在利用这个巨大的杠杆，让人工智能从手机中走出来，来到我们每个人的身边。